国庆假期已结束，随着返程路程的漫长与艰辛，驾驶人面临着较高的疲劳驾驶风险，这可能直接引发交通事故。在智能驾驶技术的快速发展背景下，疲劳驾驶检测技术的革新正以前所未有的速度推进。

国家知识产权局近期于2024年10月1日和9月24日公布了两项关于疲劳驾驶检测的发明专利。

于2024年10月1日公布的专利名称为“一种智能驾驶方法、系统和装置”的发明专利；申请人：华为技术有限公司；申请号：2021801054401；申请公布号：CN118742477A；申请日：2021.12.27。

根据摘要显示：一种智能驾驶方法、系统和装置，该方法包括：获取第一参数集(310)，该第一参数集包括如下一项或多项：呼吸频率、血氧饱和度和心率；基于第一参数集，预判驾驶员是否疲劳(320)；在预判到驾驶员将会疲劳的情况下，发出提醒，以提示驾驶员关注车辆的行驶情况(330)。通过获取驾驶员的呼吸频率、血氧饱和度或心率等生理参数，预判驾驶员未来是否会产生疲劳，并且在驾驶员将会疲劳的情况下，向驾驶员发出提醒，以使得驾驶员疲劳之前接到提醒，预先做好接管车辆的准备，以便于在特殊情况下有能力接管车辆，以利于提高行车的安全性。

于2024年9月24日公布的专利名称为“一种疲劳驾驶检测方法、装置、电子设备及可读存储介质”的发明专利；申请人：杭州锐见智行科技有限公司；申请号：2024111872515；申请公布号：CN118692062A；申请日：2024.08.28。

根据摘要显示：本申请提供了一种疲劳驾驶检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：在驾驶员驾驶车辆的过程中，实时获取驾驶员的人脸图像；基于人脸图像中眼睛的第一开合度，判断驾驶员的眼部状态；眼部状态包括睁眼状态和非睁眼状态；非睁眼状态包括闭眼状态和向下看状态；当人脸图像中驾驶员的眼部状态为非睁眼状态时，根据该人脸图像对应的多张连续的第一人脸图像，识别驾驶员的头部变换趋势；头部变换趋势包括视线方向变换趋势和/或眉心位置变换趋势；根据驾驶员的头部变换趋势，确定驾驶员的非睁眼状态为闭眼状态或者向下看状态；当驾驶员为闭眼状态时，确定驾驶员的驾驶状态为疲劳驾驶状态。通过该方法，提高疲劳状态检测的准确性。