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为落实国家专利转化运用专项行动部署，响应广东省、深圳市科技成果转化相关政策要求，加速高校院所创新成果市场化落地，助力企业补齐技术短板、筑牢核心竞争优势，我司集中推介深圳市重点高校院所优质专利资源，覆盖半导体与集成电路、可见光通信与光计算、人工智能、智能终端、新材料、生物医药六大关键领域。我司可提供专利转让、许可、产学研合作等全链条对接服务，推动供需高效匹配，实现专利价值最大化。

本期推介来自深圳大学的一项可见光通信与光计算领域发明专利，详情如下：

专利号：ZL202410614817.1

专利名称：一种LBFGS优化加速多层感知网络的高光谱水质参数估算方法

专利权人：深圳大学

专利类型：发明专利

涉及领域：可见光通信与光计算

专利简介：本申请公开了一种LBFGS优化加速多层感知网络的高光谱水质参数估算方法，方法包括：获取研究区域的初始高光谱图像，从初始图像中提取出目标水体区域的高光谱图像，使用皮尔森相关分析法筛选出与非光学水质参数浓度相关性高的特征光谱波段作为输入，设定目标函数，建立具有多种不同隐藏层数量的网络结构，通过调整隐藏层的数量使目标函数的值达到最小，得到多层感知神经网络模型，采用LBFGS算法对模型进行优化加速，提高估算模型性能，进而估算非光学水质参数浓度，利用决定系数、均方根误差以及平均绝对误差三个指标对估算模型性能进行评价，并基于构建的最优模型预测目标区域水质参数浓度的空间分布，为城市水环境监测和水质管理提供理论支持。

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