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为落实国家专利转化运用专项行动部署，响应广东省、深圳市科技成果转化相关政策要求，加速高校院所创新成果市场化落地，助力企业补齐技术短板、筑牢核心竞争优势，我司集中推介深圳市重点高校院所优质专利资源，覆盖半导体与集成电路、可见光通信与光计算、人工智能、智能终端、新材料、生物医药六大关键领域。我司可提供专利转让、许可、产学研合作等全链条对接服务，推动供需高效匹配，实现专利价值最大化。

本期推介来自深圳大学的一项智能终端领域发明专利，详情如下：

专利号：ZL202311641393.X

专利名称：动态图数据的节点分类方法、装置及终端设备

专利权人：深圳大学

专利类型：发明专利

涉及领域：智能终端

专利简介：本申请适用于开放式学习技术领域，提供了一种动态图数据的节点分类方法、装置及终端设备。其节点分类方法包括：获取动态图数据；根据动态图数据，确定动态图数据中的节点特征和图拓扑结构；将节点特征和图拓扑结构输入至图神经网络模型中，由图神经网络模型输出每个节点的潜在分布；对每个节点的潜在分布进行截断的拉普拉斯分布抽样，生成每个节点的概率分布；将每个节点的概率分布输入至开放式节点分类器中，由开放式节点分类器输出每个节点所属的已见类别或未见类别，且开放式节点分类器利用密集目标编码以及综合检测规则对已知分类的节点训练集进行训练得到，可以更加精准的检测出训练过程中未出现过的类以及正确分类已见类。

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