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为落实国家专利转化运用专项行动部署，响应广东省、深圳市科技成果转化相关政策要求，加速高校院所创新成果市场化落地，助力企业补齐技术短板、筑牢核心竞争优势，我司集中推介深圳市重点高校院所优质专利资源，覆盖半导体与集成电路、可见光通信与光计算、人工智能、智能终端、新材料、生物医药六大关键领域。我司可提供专利转让、许可、产学研合作等全链条对接服务，推动供需高效匹配，实现专利价值最大化。

本期推介来自深圳大学的一项可见光通信与光计算领域发明专利，详情如下：

专利号：ZL202410661275.3

专利名称：一种高光谱图像密集区域树木单株分割方法、系统及终端

专利权人：深圳大学

专利类型：发明专利

涉及领域：可见光通信与光计算

专利简介：本发明公开了一种高光谱图像密集区域树木单株分割方法、系统及终端，该方法包括：获取森林的原始图像，对原始图像进行特征提取，得到像素级特征和三维特征，并将三维特征和像素级特征输入至立体注意力模块，生成三维注意力特征，将三维注意力特征输入至周密注意力模块，生成第一输出特征；对第一输出特征进行特征提取，得到二维特征，并将二维特征输入至二维注意力模块，生成二维注意力特征，将二维注意力特征输入至周密注意力模块，生成第二输出特征；将第二输出特征输入至分割模块，生成森林中不同单株树木的分割识别图像。本发明有效提高了针对密集林地或高郁闭度森林进行单株树木分割的准确性。

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